Praktikal na AI stack
Maaaring pagsamahin ng isang kapaki-pakinabang na application ang isang API service, isang queue, isang database at isang maliit na koleksyon ng mga worker. Panatilihing sapat na hiwalay ang mga responsibilidad na ito upang maobserbahan at ma-restart nang independyente. Kung ang isang worker ay nagpapatakbo ng hindi pinagkakatiwalaang mga dokumento o generated code, ilagay ito sa loob ng isang restricted sandbox.
May ruta ang iyong data
Hindi ginagawang pribado ng isang private server ang isang external model. Tukuyin kung aling mga dokumento, prompt at log ang lumalabas sa machine, ang provider na tumatanggap sa mga ito, at ang retention settings nito. I-redact o bawasan ang mga input kung posible at kunin ang mga kinakailangang karapatan para sa materyal na pinoproseso mo.
Kailangan ng inference ang tapat na pagtatantya ng resource
Ang laki ng modelo, quantisation, haba ng context at concurrency ay nakakaapekto sa memory. Maaaring kasya ang CPU inference sa mas maliliit na gawain ngunit maaaring mas mabagal kaysa sa accelerator. Kumpirmahin ang aktwal na hardware at i-benchmark ang mga representatibong kahilingan bago mangako ng oras ng pagtugon sa mga user.
Obserbahan ang mga gastos at resulta
Sukatin ang latency, lalim ng pila, mga error ng provider at gastos kada natapos na trabaho. Panatilihin ang maliit na evaluation set upang mahuli ang mga regression kapag nagpalit ka ng modelo o prompt. Pangasiwaan nang tahasan ang mga rate limit sa halip na gumawa ng walang kontrol na retry loop.
Mag-browse at mag-test bago magbayad
Hinihiwalay ng developer access model ang pagkuha ng limitadong API key sa pagbabayad para sa mga resource. Ang read-only integration ay dapat makapag-inspeksyon ng catalogue at ng mga account permission nito bago magbigay ng anumang billing authority. Ang creation at cancellation ay nangangailangan ng magkahiwalay na malinaw na scopes.
Pumili ng compatible na client
Ang MCP, REST at agent-to-agent na mga workflow ay maaaring magkasabay, ngunit ang mga sinusuportahang client at bersyon ng protocol ay dapat subukan sa aktwal na inilabas na serbisyo. Walang logo ng client o pangalan ng framework dito ang kumakatawan sa isang endorsement o beripikadong integrasyon. Panatilihin ang dokumentadong fallback sa ordinaryong authenticated na HTTP na mga kahilingan.