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generated: 2026-10-21T13:33:06.195Z
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KoalaVPS 필드 노트

# 에이전트를 잊힌 터미널이 아닌 서비스로 만드세요.

명시적 상태, 제한된 권한 및 복구 계획을 갖춘 장기 실행 워커를 운영하세요.

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## 이 문서에서

[워커 패키징](https://koalavps.com/ko/guides-run-ai-agent-24-7-on-a-vps/#section-1)[중요한 작업 전에 진행 상황 저장](https://koalavps.com/ko/guides-run-ai-agent-24-7-on-a-vps/#section-2)[유용한 관측 가능성 추가](https://koalavps.com/ko/guides-run-ai-agent-24-7-on-a-vps/#section-3)[명확한 상한 설정](https://koalavps.com/ko/guides-run-ai-agent-24-7-on-a-vps/#section-4)[슈퍼바이저와 신중한 일정을 사용하십시오](https://koalavps.com/ko/guides-run-ai-agent-24-7-on-a-vps/#section-5)[일일 예산과 중복 경계를 설정하세요](https://koalavps.com/ko/guides-run-ai-agent-24-7-on-a-vps/#section-6)[주기적 작업에 명시적인 따라잡기 정책을 부여하세요](https://koalavps.com/ko/guides-run-ai-agent-24-7-on-a-vps/#section-7)[크래시 루프와 정체된 워커 구분하기](https://koalavps.com/ko/guides-run-ai-agent-24-7-on-a-vps/#section-8)[지식 베이스](https://koalavps.com/ko/resources/)

## 워커 패키징

지원되는 런타임, 고정된 종속성 및 서비스 관리자 또는 컨테이너를 사용하세요. 재시작 제한과 전용 서비스 사용자를 구성하세요. 비공개 제공업체 자격 증명을 애플리케이션의 공개 파일 외부에 있는 보호된 구성에 보관하세요.

## 중요한 작업 전에 진행 상황 저장

작업에는 내구성 있는 큐나 데이터베이스를 사용하세요. 고유한 작업 식별자를 할당하고, 외부 요청을 기록하며, 불확실한 결과를 조정하세요. 재시작 시 두 번째 이메일을 보내거나, 두 번째 주문을 생성하거나, 이중으로 청구해서는 안 됩니다.

## 유용한 관측 가능성 추가

프로세스 존재 여부만 확인하지 말고 작업 완료, 대기열 경과 시간, 오류율 및 비용을 모니터링하세요. 검토할 수 있을 만큼 로그를 작게 유지하고 보관할 필요가 없는 토큰, 프롬프트 및 문서는 삭제하세요.

## 명확한 상한 설정

모델 지출, 브라우저 동시성, 런타임 및 재시도 횟수를 제한하세요. 간편한 일시 중지 스위치와 중대한 작업에 대한 사람 검토 경로를 유지하세요. 잘 관찰되는 작은 워커가 제한 없는 워커보다 신뢰하기 쉽습니다.

## 슈퍼바이저와 신중한 일정을 사용하십시오

Systemd와 Docker는 터미널 연결이 끊겨도 프로세스가 유지되도록 하는 일반적인 방법입니다. systemd 서비스의 경우 Type=exec는 단순한 백그라운드 실행보다 실행 실패를 더 직접적으로 보고할 수 있으며, Restart=on-failure는 제한된 정책으로 실패 시 재시작할 수 있습니다. 예약 작업은 실행이 겹치지 않도록 해야 합니다. 작업 디렉터리, 서비스 사용자 및 환경을 명시적으로 지정하세요. 이 예시는 koala-agent 사용자, 가상 환경, 워커 모듈 및 비공개 환경 파일이 이미 존재한다고 가정합니다. 유닛을 설치하기 전에 이에 맞게 조정하세요.

- 전용 서비스 계정을 사용하세요

- 재시작 지연 및 실패 한도 설정

- 예약된 실행을 시작하기 전에 이전 작업 상태를 확인하세요

```
[Unit]
Description=Example agent worker
After=network-online.target

[Service]
Type=exec
User=koala-agent
WorkingDirectory=/opt/koala-agent
EnvironmentFile=/etc/koala-agent.env
ExecStart=/opt/koala-agent/.venv/bin/python -m worker
Restart=on-failure
RestartSec=10
NoNewPrivileges=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

공식 문서: [Systemd 서비스 의미론](https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/latest/systemd.service.html)

## 일일 예산과 중복 경계를 설정하세요

워커에 최대 요청 수, 지출 한도 및 실행 시간 제한을 설정하세요. 외부 세계에 영향을 미치는 작업에는 내구성 있는 멱등성 기록을 사용하세요. 프로세스가 응답을 받기 전에 브라우저 클릭이 성공할 수 있으므로 다시 시도하기 전에 외부 상태를 확인하세요. Docker Compose 시크릿 마운트는 시크릿을 이미지 외부에 유지할 수 있지만 권한과 소비 애플리케이션은 여전히 검토해야 합니다.

공식 문서: [Docker Compose 시크릿](https://docs.docker.com/compose/how-tos/use-secrets/)

## 주기적 작업에 명시적인 따라잡기 정책을 부여하세요

지속적인 큐 워커에는 장기 실행 서비스를, 제한된 예약 작업에는 타이머로 트리거되는 원샷 서비스를 사용하세요. systemd 캘린더 타이머에서 Persistent=true는 다운타임 후 놓친 활성화를 한 번 트리거할 수 있지만, 전체 업무 백로그를 재현하지는 않습니다. 이러한 따라잡기가 바람직한지 결정하세요. RandomizedDelaySec는 시작을 분산할 수 있으며, 애플리케이션 수준 임대는 두 복제본이 동일한 예약 작업을 처리하지 못하게 합니다.

- 의도한 시간대를 기록하고 일정을 활성화하기 전에 다음 실행 시간을 확인하세요.

- 작업의 실행 기한을 겹치면 안 되는 간격보다 짧게 유지하거나, 만료와 소유권이 있는 내구성 있는 리스를 사용하세요.

- 이전의 모든 타이머 이벤트가 실행되었다고 가정하지 말고, 작업이 저장된 상태에서 미처리 작업을 선택하도록 하세요.

- 최신 매뉴얼의 지시문을 사용하기 전에 설치된 systemd 버전을 확인하세요.

```
# Read-only checks after creating your own matching units.
systemctl list-timers --all
systemctl status koala-agent.service
journalctl -u koala-agent.service --since today --no-pager
```

공식 문서: [systemd: 타이머 스케줄링](https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/latest/systemd.timer.html)

## 크래시 루프와 정체된 워커 구분하기

재시작 정책은 실패한 프로세스를 복구할 수 있지만, 잘못된 자격 증명이나 깨진 마이그레이션을 몇 초마다 반복하면 장애가 더 시끄러워집니다. 서비스 시작 횟수를 제한하고 반복 실패 시 알림을 설정하세요. 실행 중인 프로세스도 멈출 수 있습니다. 가장 오래된 작업의 경과 시간과 마지막으로 완료된 작업을 측정하세요. 일회용 작업으로 API 중단, 디스크 가득 참 및 프로세스 정지를 테스트한 다음, 영구 상태가 중복 외부 작업을 방지하는지 확인하세요.

- 애플리케이션에 제공자 예산과 요청 타임아웃을 설정하고, 런타임에 CPU/메모리 경계도 설정하세요.

- Docker 컨테이너라고 해서 워크로드별 메모리 제한이 자동으로 유용해지는 것은 아닙니다. 제한을 의도적으로 구성하고 테스트하세요.

- 이미지와 공개 트리 외부에 시크릿을 저장한 다음, 크래시 로그와 진단 정보에서 해당 시크릿이 마스킹되는지 테스트하세요.

- 수동 중지 경로를 유지하고 지출, 프로덕션 쓰기 또는 외부 메시지에 적절한 검토를 요구하세요.

공식 문서: [systemd: 서비스 감독](https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/latest/systemd.service.html) · [Docker: 컨테이너 리소스 제약](https://docs.docker.com/engine/containers/resource_constraints/)

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